Czy Claude Sonnet 3.5 jest poważną konkurencją dla GPT-4o?

Każdy z nich posiada unikalne cechy, które mogą skutecznie przyspieszyć wykonywanie różnych zadań oraz mieć duży wpływ na ogólną produktywność pracowników. Oba modele różnią się takimi aspektami, jak funkcje czy specjalizacje, co sprawia, że ich wybór mocno zależy od potrzeb danej branży.

Mocne i słabe strony Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet został opracowany przez Anthropic i wyróżnia się dużym oknem kontekstowym, które pozwala mu analizować około 150 tysięcy słów. To sprawia, że jest idealnym narzędziem do zadań wymagających analizy długich dokumentów lub bardziej skomplikowanych zestawień takich, jak np. raporty biznesowe. Oprócz tego, Claude lepiej radzi sobie z zadaniami wymagającymi kodowania oraz bardziej zaawansowanego rozumowania na poziomie akademickim, co potwierdzają jego wyższe wyniki (92% w HumanEval w porównaniu do 90,2% GPT-4o.)

Jednak Claude 3.5 Sonnet nie jest bez wad. Mimo, że świetnie radzi sobie z generowaniem i poprawianiem kodu, jego zdolności w zakresie języka naturalnego, zwłaszcza w bardziej codziennych zadaniach biurowych, mogą być nieco słabsze w porównaniu do GPT-4o.

Mocne i słabe strony GPT-4o

Z kolei GPT-4o, najnowszy model OpenAI, który wyróżnia się szybkością oraz wszechstronnością jest w stanie przetwarzać dane nie tylko tekstowe, ale także wizualne, co otwiera nowe możliwości dla pracowników biurowych, np. w zakresie analizy dokumentów z wykresami czy bardziej zaawansowanych raportów. Dzięki lepszemu rozumieniu języka naturalnego oraz matematyki, GPT-4o okazuje się lepszy w bardziej codziennych zadaniach biurowych, takich jak analiza danych czy pisanie raportów. Jego główną przewagą jest także szybkość generowania odpowiedzi, osiągająca nawet 300 milisekund, co zbliża go do prędkości mowy.

Jeśli chodzi o wady, niestety GPT-4o miewa problemy z kontekstowym utrzymaniem dłuższych dialogów. Gubi się w śledzeniu bardzo długich wątków rozmowy, przez co zaczyna “halucynować” czyli wymyślać, tracąc sens i kluczowe elementy rozmowy. Jest też zdecydowanie słabszy w analizie dokumentów inżynierskich.

Proces tworzenia promptów i współpraca

Oba modele wymagają precyzyjnych i dobrze sformułowanych promptów, aby generować satysfakcjonujące odpowiedzi. GPT-4o, dzięki swojej wszechstronności i szybkości, może być bardziej intuicyjny w codziennym użytkowaniu, zwłaszcza przy krótkich i średnich zapytaniach. Z kolei Claude 3.5 Sonnet wymaga bardziej złożonych promptów, aby w pełni wykorzystać jego możliwości w zakresie analizy długich tekstów i kodowania.

Który model dla biura?

Decyzja o wyborze między Claude 3.5 Sonnet a GPT-4o zależy w dużej mierze od specyfiki branży. Firmy zajmujące się analizą danych, tworzeniem raportów lub wymagające wsparcia w codziennych zadaniach biurowych mogą lepiej wykorzystać GPT-4o, dzięki jego szybkości, elastyczności i lepszym zdolnościom językowym. Z kolei Claude 3.5 Sonnet może być bardziej odpowiedni dla firm technologicznych, które wymagają głębszego wsparcia w analizie specyfikacji technicznych i pracy nad długimi dokumentami.

Ostatecznie, każda branża powinna dostosować zestaw narzędzi AI do swoich potrzeb. Nie ma niekwestionowanego zwycięzcy – wybór zależy od rodzaju zadań i stopnia ich złożoności.

Źródło: https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o